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基德,深度学习三剑客摘得图灵奖:30年的坚持终被认可,熊黛林

由于在深度学习上锲而不舍的优异研讨,推进了人工智能在21前两个十年的爆发式开展,发明晰很多的技能打破——三位姓名咱们不能更了解的核算机科学家,摘得了2018年基德,深度学习三剑客摘得图灵奖:30年的坚持终被认可,熊黛林度的图灵奖。

没错,他们正是被称为“深度学习三剑客”的 Yoshua Bengio、Geoffery Hinton 和 Yann LeCun!

3月27日,世界核算机学会 ACM 于美国时刻清晨宣告了本年图灵奖的得主。这一奖项称号取自核算机前驱艾伦图灵 (Alan. M. Turing),获奖者有必要是在核算机范畴具有耐久而严重的先进性的技能奉献。

这一奖项对获奖者的要求极高,评奖程序也极严,一般每年只奖赏一名核算机科学家,只要极少数年度有两名以上在同一方向上做出奉献的科学家一同获奖。

而本年,获奖者为三人。

任何核算机科学范畴的人士,特别是从事人工智能方面的朋友,都不会对 Bengio、Hinton 和 LeCun 的姓名感到生疏。

正是这三人的不懈尽力,使得深度神经网络从不被看好的偏门范畴,变成现在简直一切深度学习人工智能技能前进的核心技能。

在曩昔的数十年间,Hinton,LeCun 和 Bengio 三人既有独立研讨又有协作,一同奠定了深度神经网络范畴的概念根底。他们还进行基德,深度学习三剑客摘得图灵奖:30年的坚持终被认可,熊黛林了很多试验,发现了这项技能具有令人惊奇的潜力,并进一步在工程上支付尽力,证明晰深度神经网络的的确优势。

世界消火栓箱核算机学会指出:近年来曹少麟核算机视觉,语音辨认,自然语言处理和机器人技能以及其他运用获得惊人打破,皆是由于这三人推进的这一场长达三十年的深度学习革新。

但深度学习并不一向像今日这样,是核算机科学的大热范畴。在提出之后(首要由于大部分人没有“看到未来”,以及其时的核算才干跟不上,)深度学习曾遭到学界质疑,不被看芳华从爱上妈妈开端好。

而 Bengio、Hinton、LeCun 三人坚持了下来,他们尽力战胜核算量和数据量不行的约束,在机器学习特别是深度学习范畴发明晰许多革新性的、底层性质的技能,如反向传达 (Backpropagation)、卷积神经网络 (CNN) 和生成对立式神经网络 (GAN)、留意力 (Attention) 等。比方fm815,反向传达算法现在仍是大部分深度神经网络的标配。

他们参加发明的技能,也激活了许多充yjsxt满想象力的运用场景,为机器学习/深度学习得以被业界承受发明晰条件。比方,LeCun 根据机器学习开发的光学字符辨认 (OCR) 技能,被美国银行业广泛用于后台的支票处理;Ben吸奶门gio 推进了自然语言了解和处理技能的前进,他参加的研讨进入了许多机器翻译、人工智能帮手类产品。

因而,Bengio、Hinton 和 Le夏仁珍Cun 被称为“深度学习的三剑客”。

也正是由于三人是最早的神经网络笃信者,基德,深度学习三剑客摘得图灵奖:30年的坚持终被认可,熊黛林尽管大部分时刻做各自的研讨,其实人生中发生过许多的交集。Hinton 曾恶作剧地表明,三人均匀每周都要见一次,而集会经常以吵架完毕。

LeCun、Hinton 和 Bengio

喜爱称他们“深度学习之父”也没问题,ACM 的声明小标题里用的也是"Fathers of the Deep Learning Revolution":)

(这三人,现在也是 Google Scholar 核算机科学范畴被引证最小世界gogogo为频频的三位作者。)

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Yoshua Bengio

大学本科、硕士和博士结业于蒙特利尔的麦吉尔大学 (McGill University),Bengio 先后在美国麻省理工学院 (MIT) 和 AT&T 贝尔试验室担任博士后学者。从1993年开端,Bengio 便一向在加拿大蒙特利尔大老樊的烦恼学核算机系任教。他还兴办了蒙特利尔学习算法学院 (MILA)。

世界核算机学会颁布图灵奖给 Bengio,首要赞誉了他在神经网络概率模型、高维度向量自然语言表征和留意力机制,以及生成对立式神经网络方面的重要奉献。Bengio 和其他专家合著的《深度学习》,被誉为这一范畴内的“圣经”。他仍是深度学习学术范畴尖端会议 ICLR 的联合兴办人。

他还为多家人工智能草创公司出任参谋,而这些基德,深度学习三剑客摘得图灵奖:30年的坚持终被认可,熊黛林公司傍边已经有一些被业界巨子收买。微软在2017年宣告收买由 Bengio 学生兴办的 Maluuba,而在微软担任人工智能科研的全球执铭茶行副总裁沈向洋表明,Bengio 将成为微软以及他自己的参谋。

他仍是 Google Scholar 核算机科学范畴 H-index 最高,也即论文在近期被引证最多的作者。2018年,Bengio 的论文均匀每天被引证131次。

Geoff Hinton

Hinton 本科学习试验心理学,结业于剑桥大学国王学院,然后在爱丁堡大学获得了人工智能的博士学位。由于在英国找不到满足的科研资金,Hinton 转战美国,先后参加了加州大学圣迭戈分校和卡内基梅隆大学,终究在加拿大扎下了根,至今在多伦多大学担任核算机科学教授。

从某种视点来看,Hinton 是上世纪星咖特购最终一波来自英国核算机科学家的代表。他的学术研讨所在地的改动,是北美滑走强化人工智能科研腾飞的最佳注脚。

世界核算机学会颁布图陈修菡灵奖给 Hinton,首要赞誉了他在反向传达算基德,深度学习三剑客摘得图灵奖:30年的坚持终被认可,熊黛林法、最早神经网络模型之一的玻尔兹曼机,以及对卷积神经网络改善等方面的重要奉献。Hinton 乐于共享他的常识和见地,在吴恩达兴办的 Coursera 上免费教授神经网络课程。

Google 在2012年收买了 Hinton 参加兴办的 DNNresearch 公司,Hinton 也参加了 Google 兼任副总裁直至今日。不过在一两年前,他就淡出了 Google 的日常科研和事务定北侯前史,将时刻和精力更多放在多伦多大基德,深度学习三剑客摘得图灵奖:30年的坚持终被认可,熊黛林学的教职以及其他学术工作上。

Yann LeCun

在法国巴黎第六大学攻读博士学位期间,LeCun 提出了反向传达算法的基德,深度学习三剑客摘得图灵奖:30年的坚持终被认可,熊黛林一个前期版别,得到了 Hinton 的留意。博士结业后,LeCun 去多大给 Hinton 当了一年的学生。

没过多久,LeCun 就出走了。在贝尔试验室,他的才干开端发光,于上世纪末先后发明晰多种优异的神经网络,比方用于光学字符辨认-手写辨认的 Graph Transformer Network,以及卷积神经网络这种至今仍被广泛选用的模型。

现在,LeCun 在纽约大学担任核算机科学和工程学教授,在校期间还兴办了数据科学中心。LeCun 和另一位 NYU 深度学习专家 Gary Marcus 之间关于认知才干(2017年)以及通用人工智能(2018年 )的两次争辩,在人工智能领胡歆儿域十分有名,值得学习和参阅。

世界核算机学会颁布图灵奖给 LeC乌克兰幼女un,首要赞誉了他在卷积神经网络、改善反向传达算法,以及扩展神经网络用处方面的重要奉献。LeCun 还跟 Bengio 一同兴办了深度学习顶会 ICLR。

2013年,LeCun 参加 Facebook,兴办 Facebook 人工智能研讨院 (FAIR) 并担任开创院长直到2018年卸职。在任期间,他在必定程度上推进了 Facebook 在产品里整合人工智能技能,并且为 Facebook 招引到了更多深度学习方面的人才。

世界核算机学会将于本年2019年6月15日在旧金山举行图灵奖颁奖典礼。到时,硅星人将带来现场报道。

这一奖项现在由 Google 资助,总奖金高达100万人皮娃娃歌曲试听美元。

核算机 独立 科学 姜耀扮演者
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